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林港
发布时间 :2025-07-17 浏览次数:11

 

      名:

林港

      位:

博士

      称:

 

      务:

讲师

  学科方向:

城乡规划

  研究方向:

城市规划与设计,城市可持续发展,多标准空间决策,可达性分析,空间分析,深度学习,机器学习

  联系地址

福建省福州市闽侯县上街镇学府南路69,福建理工大学北区建筑与城乡规划学院

E-mail

19912525@fjut.edu.cn



  个人主页:

 

 

主要经历

学习/工作单位

学历学位/职称职务

2015.03

2017.06

澳大利亚科廷大学

城市与区域规划硕士学位

2017.09

2019.02

澳大利亚科廷大学

理学(项目管理)硕士学位

2020.05

2024.06

澳大利亚科廷大学

哲学博士学位

 

教学科研情况

科研项目

 

1. 主持在研福建理工大学课题“基于机器学习建模技术的城市SDGs指标间协同和权衡作用研究及实践~以福建省为例”项目(E0600638

主要发表论文(20篇以内)

 

1. 

Lin, G., Song, Y., Xu, D., Swapan, M. S. H., Wu, P., Hou, W., & Xiao, Z. (2024). Interpreting differences in access and accessibility to urban greenspace through geospatial analysis. (通过地理空间分析解释城市绿地的供给和可达性差异). International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 129, 103823. (SCI一区TOP)

Lin, G., Zhang, Q., Zhang, Y., Shen, C., Xu, H., & Wang, S. (2024). Performance assessment of public transport networks: an AHP-ANP approach. Heliyon.(SCI三区)

Lin, G., Xu, H., Wang, S., Lin, C., Zhang, F., & Zhu, J. (2024). Navigating Uncertainty: A Framework for Optimising Public Transport Networks’ Performance(应对不确定性:优化公共交通网络性能的框架). Sustainability, 16(3), 1325. (SCI三区)

Lin, G., Xu, H., Wang, S., Lin, C., & Huang, C. (2022). Performance Optimisation of Public Transport Networks Using AHP-Dependent Multi-Aspiration-Level Goal Programming(使用 AHP 相关的多期望水平目标规划的公共交通网络性能优化). Energies, 15(17), 6479. (SCI四区)

Lin, G., Wang, S., Lin, C., Bu, L., & Xu, H. (2021). Evaluating performance of public transport networks by using public transport criteria matrix analytic hierarchy process models—Case study of Stonnington, Bayswater, and Cockburn public transport network(使用公共交通标准矩阵分析层次过程模型评估公共交通网络的性能——Stonnington、Bayswater 和 Cockburn 公共交通网络的案例研究). Sustainability, 13(12), 6949. (SCI三区)

Wang, Z., Song, Y., Zhang, Z., Lin, G., Luo, P., Zhang, X., & Chai, Z. (2024). Identifying Determinants of Spatiotemporal Disparities in Ecological Quality of Mongolian Plateau. Remote Sensing, 16(18), 3385. (SCI二区)

Zhang, Y., Xu, H., Li, Y., Lin, G., Zhang, L., Tao, C., & Wu, Y. (2024). An Integer-Fractional Gradient Algorithm for Back Propagation Neural Networks. Algorithms, 17(5), 220. (EI)

Linshan Bu, Shaoli Wang, Gang Lin and Honglei Xu. (2023). Insolvency Prediction of Australian Construction Companies Using Deep Learning with Bidirectional LSTM Autoencoder. Journal of Industrial & Management Optimization(SCI四区)

Zi, W., Zhou, J., Xu, H., Li, G., & Lin, G. (2021). Preserving relational contract stability of fresh agricultural product supply chains. Journal of Industrial & Management Optimization, 17(5), 2505. (SCI四区)

Wang, S., Mursalin, Y., Lin, G., & Lin, C. (2018). Supply chain cost prediction for prefabricated building construction under uncertainty. Mathematical Problems in Engineering, 2018. (SCI四区)

Luo, R., Lin, G., & Yin, D. (2018). Global Asymptotic Stability for a New Class of Neutral Neural Networks. International Journal of Applied Mathematics and Theoretical Physics, 4(3), 78.

 

书著、编著

1、古代建筑文献汇编(第 1 辑、全 30 册)~2019 年 7 月由线装书局出版(ISBN:978-7-5120-3472- 3), 主编:林从华、刘伟民,编委:林港(排名第6)

2、古代建筑文献汇编(第 2 辑、全 48 册)~2019 年 7 月由线装书局出版(ISBN:978-7-5120-3530- 0), 主编:刘伟民、林从华,编委:林港(排名第6)

3、民国建筑学文献汇编(全 52 册)~2018 年 6 月由天津古籍出版社出版 (ISBN:978-7-5528-0692- 2), 主编:林从华,编委:林港(排名第5)

专利、软件著作权

 

主要设计作品(20项以内)

 

获奖情况

 

学术兼职

1、中国城市科学研究会健康城市专业委员会, 青年委员

2、Australia Society for Operations Research (ASOR), member

3、International Association of Mathematical Geosciences (IAMG), member

主讲课程

 

指导学生

吴思莹